川内 葵偉・小林 亮太・三河 響・河村 柚希・丹羽 健太・佐々木 小雪・中田 実里
Safe Pedalは、京都での安全な自転車走行を支援するナビアプリです。警察庁の交通規制データベースから自転車が安全に通行できる道路を抽出し、優先的にルート提案する機能を搭載。「距離優先」か「安全優先」かをスライダーで調整でき、法改正（青切符導入等）を見据えた安全意識の高まりに応えます。シェアサイクルのリアルタイム利用状況（GBFS）とも連携し、観光客と地元住民双方が安心して走行できる環境を提供します。
ダウンロード先
□webアプリ
https://kyoto-cycling-web.vercel.app/
『Waaalk』は、公共交通をお散歩ルートに組み込むことで日常の活動範囲を拡げ、地域の魅力を再発見する「冒険」を提案するアプリです。
最大の特徴は、出発地から遠くまで歩き、帰りはバスや電車で最寄りまで戻るという「ループ型」の散策ルート提案です。これにより、体力的な負担を抑えつつ、普段は行けないエリアまで無理なく足を延ばすことができます。
技術面では「公共交通オープンデータセンター」の時刻表を活用して正確な乗車時刻を提示するほか、「歩行空間ネットワークデータ」に基づき、ベビーカーや車椅子でも安心なバリアフリー経路を生成します。さらに「緑被分布図」などのデータを用いて、自然豊かな道やお店の多い道など、個人の好みに応じたルート選択が可能です。
単なる移動手段としての公共交通に「地域への愛着を育む」という新しい価値を付加し、日常の一歩先にある未知の魅力との出会いを実現します。
ダウンロード先
□webアプリ
https://web.waaalk.com/
□モバイルアプリ
https://apps.apple.com/gh/app/waaalk/id6756814515
五十嵐・中島
「コミバスをつくろう！」は、コミュニティバスの経路作成と導入効果の測定をブラウザ上で行えるシミュレーションサービスです。バス停を直感的に選択するだけで経路を生成でき、既存の公共交通と組み合わせた到達圏の計算やスコア化が可能です。既存のツールでは難しかった「導入によって交通空白地帯がどれだけ減少するか」の評価を手軽に実施できるため、自治体担当者などがより効果的な運行計画を検討するための強力な武器となります。
ダウンロード先
□webアプリ
https://shikan.vercel.app/
「ノッタヨ」は、特別な設備が導入されていないバス・電車・デマンド交通でも、スマートフォンの位置情報と公共交通データを組み合わせて、公共交通機関への「乗った」と「降りた」を自動判定し、メール通知を自動で送信するアプリです。
移動速度だけに頼らない独自のロジックで、高い精度と多くの機能を実現しています。
独自のロジックでGTFSデータの緯度・経度と時刻表などのデータを複合的に解析して、乗車と降車の判定に加えて、どこで乗車したか、どこで降りたかを特定してメール通知でお知らせします。
乗車と降車の判定を端末内で完結させるオンデバイス処理により、電波状況が不安定な場所でも動作を継続でき、プライバシーも保護されます。
バックグラウンドでも動作し続けるので、スマートフォンがスリープ状態でもメール通知の自動送信が可能です。
インフラの改修を必要とせずに実装できる高い汎用性で、地域交通DXを実現します。
ダウンロード先
□iOSアプリ
https://apps.apple.com/jp/app/%E3%83%8E%E3%83%83%E3%82%BF%E3%83%A8/id6757594627
小林 泰貴・神田 志穂・國澤 昌史・松井 義樹・鳴岩 亮・津留 卓斗・采女 紘太郎
Mobiviz-デマンド交通分析システム-は、地方自治体のデマンド交通（オンデマンドバス）の運行効率化を支援する包括的な分析ツールです。GTFSデータや乗車記録を基に、交通状況をWebブラウザ上で直感的に可視化。インタラクティブな地図分析と統計分析を組み合わせることで、複雑な運行実態を把握できます。分析結果から具体的な運行改善提案を行う機能を備えており、データに基づいた迅速な意思決定を支援します。
ダウンロード先
□webアプリ
https://www.mobiviz.net/
「Traffic Echo」は、公共交通の利便性の「余韻」を動的に可視化し、真の交通空白地帯を特定するツールです。従来の「駅からの距離」という空間的指標に加え、運行本数や時間帯などの「時間的要素」を反映。到着時刻を起点に利便性が時間とともに減衰する様子を色で表現することで、都市部の時間限定的な不便さと山間部の恒常的な不便さを明確に区別します。実態に即した効果的な交通施策や地方創生の立案を強力にサポートします。
ダウンロード先
□webアプリ
https://trafficecho.main.jp/
「すわれ～る」は、経路検索結果とともに電車の座席に座れる確率を表示する、快適な移動に特化した乗り換え案内アプリです。
東京などの大都市圏では目的地まで複数の経路が存在しますが、従来の検索アプリでは「最短・最安」が優先され、「座って移動したい」というニーズには対応できていませんでした。本アプリは、多少の時間や費用がかかっても移動の質を重視するユーザーに向け、独自のロジックで「座れる確率」を可視化し、最適な移動を支援します。
技術面では、公共交通オープンデータセンターの時刻表データに加え、国土交通省の「大都市交通センサス」の調査結果を活用。各駅での人の流れを精密にシミュレーションすることで、列車ごとの座席確保の可能性を算出します。混雑を避け、ゆとりある移動を選択できる未来の実現を目指しています。
ダウンロード先
□webアプリ
https://suwa-rail.vercel.app/
「東京終電マップ」は、都心の主要駅から郊外へ向かう終電を「花火」のように可視化したWebアプリです。山手線を中心に各路線の終電が放射状に広がり、同心円状のグリッドで時刻を表現。時間スライダーを操作することで、帰宅可能な範囲が刻々と狭まっていく様子を直感的に把握できます。従来の乗換案内では見えなかった「都市の夜の境界線」を提示し、終電を逃すリスクを回避する行動変容を促します。複数の鉄道事業者のGTFSデータを統合し、無機質な時刻表データを、巨大都市が夜とともに静まり返る「動的なデジタルアート」へと昇華させました。
ダウンロード先
□webアプリ
https://tokyo-last-train-map.pages.dev/
「めぐる」は、約678万件のバスリアルタイムデータと気象データを用いて都営バスの遅延を予測するアプリです。
運行データと天候の関係を機械学習を用いてモデル化することで、その日時の気象条件に応じた精度の高い予測を実現しました。平均誤差1.5分程度という実用的な予測値を提示し、ユーザーはあらかじめ遅延リスクを知ることができます。
ユーザーがより正確な移動計画を立てられるよう支援し、バス利用時のストレス軽減と利便性向上に貢献します。
ダウンロード先
□webアプリ
https://meguru.ratie.dev/
『EmoRoute』は、公共交通データと生成AIを掛け合わせ、地域の魅力を「物語」として届ける感性地図案内サービスです。
本サービスは、公共交通情報を直感的な2D/3Dデザインで可視化・多言語化し、訪日外国人や観光客が抱える情報アクセスの障壁を解消します。最大の特徴は、言語の壁に埋もれやすい「土地の記憶」や「ローカルな魅力」を、公共交通を軸にした物語として提供する点です。これにより、単なる移動を記憶に残る観光体験に変え、新たな移動需要を創出します。
さらに、ランドマークや飲食店などの詳細案内やシェア機能を通じて、ユーザーの興味を実際の消費や周遊へと繋げ、地域ファンの獲得に貢献します。将来的には、物語と混雑データを掛け合わせ、ユーザーの公共交通利用をオフピークの時間帯へと自然に誘導することで、オーバーツーリズムの解消と交通需給の平準化の両立を目指します。
ダウンロード先
□webアプリ
https://www.emoroute.com/
EkiLink（エキリンク）は、駅構内の空間・設備・経路を3Dで可視化し、誰一人取り残さないバリアフリーナビを提供するアプリです。国交省のデータ仕様に基づき、MapLibre GL JS等を用いて複雑な階層構造を再現。階段を回避した経路検索により、車椅子利用者や高齢者、ベビーカー利用者が安心して移動できるルートを提案します。現在は都営大江戸線の主要駅に対応しており、インクルーシブデザインの実現を通じて駅移動の不安を解消します。
ダウンロード先
□webアプリ
https://ekilink.vercel.app/
阿部 翔平・猪飼 蒼・𡧃野 慎一郎
「その格安ホテル、交通費と移動時間を含めても本当にお得ですか？」 STAYLINEは、宿泊費に目的地までの交通費・移動時間を加えた「トータルコスト」でホテルを検索できるWebアプリです。
イベントやライブ時、会場周辺が満室・高額でも、「電車一本で20分」の穴場エリアなら空室があるかもしれません。しかし、既存サイトはエリア単位の検索が主流で、沿線に基づいた横断的な比較が困難でした。本サービスは東京メトロ全路線に対応。公共交通オープンデータセンターの運賃・時刻表データと楽天トラベルAPIを統合し、実質価格（宿泊費＋往復交通費）での比較を可能にしました。
徒歩ルートの正確な計算や終電・始発の自動表示により、リアルな移動体験に基づいた情報を提供。宿泊需要の分散によるオーバーツーリズム緩和と、公共交通の利用促進を両立する、持続可能な宿泊検索モデルを目指しています。
ダウンロード先
□webアプリ
https://search-hotels-seven.vercel.app/
「すわれ～る」は、経路検索結果とともに電車の座席に座れる確率を表示する、快適な移動に特化した乗り換え案内アプリです。
東京などの大都市圏では目的地まで複数の経路が存在しますが、従来の検索アプリでは「最短・最安」が優先され、「座って移動したい」というニーズには対応できていませんでした。本アプリは、多少の時間や費用がかかっても移動の質を重視するユーザーに向け、独自のロジックで「座れる確率」を可視化し、最適な移動を支援します。
技術面では、公共交通オープンデータセンターの時刻表データに加え、国土交通省の「大都市交通センサス」の調査結果を活用。各駅での人の流れを精密にシミュレーションすることで、列車ごとの座席確保の可能性を算出します。混雑を避け、ゆとりある移動を選択できる未来の実現を目指しています。
ダウンロード先
□webアプリ
https://suwa-rail.vercel.app/
「めぐる」は、約678万件のバスリアルタイムデータと気象データを用いて都営バスの遅延を予測するアプリです。
運行データと天候の関係を機械学習を用いてモデル化することで、その日時の気象条件に応じた精度の高い予測を実現しました。平均誤差1.5分程度という実用的な予測値を提示し、ユーザーはあらかじめ遅延リスクを知ることができます。
ユーザーがより正確な移動計画を立てられるよう支援し、バス利用時のストレス軽減と利便性向上に貢献します。
ダウンロード先
□webアプリ
https://meguru.ratie.dev/
「ふみレコ」は、踏切の待ち時間という見えにくい不便を「開閉状況の予測」として可視化し、日常の移動を快適にするアプリです。「事前に分かっていれば迂回したのに」という踏切待ちでの困りごとを解消するため、列車ロケーション情報から算出された通過時刻と、実地調査に基づく遮断時間の平均値を組み合わせた独自の予測モデルを構築しました。アプリを開くだけで、現在地から京急本線の最寄り踏切を自動検出し、現在の開閉状況や次の遮断までの残り時間、24時間の予測タイムラインを表示します。
また、任意の踏切や曜日種（平日・休日）の切り替えも可能で、状況に応じた最適なルート選択を支援します。今後の展望として、実地調査を重ねながら対応路線を拡大し、踏切待ちによるタイムロスやストレスの低減により円滑な地域交通体験の実現を目指します。
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EkiLink（エキリンク）は、駅構内の空間・設備・経路を3Dで可視化し、誰一人取り残さないバリアフリーナビを提供するアプリです。国交省のデータ仕様に基づき、MapLibre GL JS等を用いて複雑な階層構造を再現。階段を回避した経路検索により、車椅子利用者や高齢者、ベビーカー利用者が安心して移動できるルートを提案します。現在は都営大江戸線の主要駅に対応しており、インクルーシブデザインの実現を通じて駅移動の不安を解消します。
ダウンロード先
□webアプリ
https://ekilink.vercel.app/